Calculadora de coeficiente de correlación de Pearson

¿Cómo se calcula el coeficiente de correlación de Pearson?

El coeficiente de correlación de Pearson (r) mide la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables numéricas, en una escala de −1 (correlación negativa perfecta) a +1 (correlación positiva perfecta), pasando por 0 (sin relación lineal aparente).

Un valor de r = 0,85 indica una correlación positiva fuerte: cuando una variable aumenta, la otra tiende a aumentar de forma bastante consistente. Esta calculadora clasifica automáticamente la fuerza de tu resultado (muy débil, débil, moderada, fuerte, muy fuerte) y calcula un p-valor aproximado para evaluar si la correlación observada es estadísticamente significativa o podría deberse simplemente al azar con tu tamaño de muestra.

Casos de uso: qué NO te dice el coeficiente de Pearson

Pearson solo detecta relaciones lineales: dos variables pueden tener una relación fuerte y perfectamente predecible (por ejemplo, en forma de U o de curva) y aun así arrojar un coeficiente de Pearson cercano a cero, porque esa relación no es una línea recta. Siempre que sea posible, visualiza tus datos en un diagrama de dispersión además de calcular r, para confirmar que la relación es efectivamente lineal antes de confiar en el resultado.

Al igual que con la regresión lineal, una correlación fuerte entre dos variables no implica que una sea la causa de la otra — el ejemplo clásico son las "correlaciones espurias" (por ejemplo, el consumo de helados y los ataques de tiburón están correlacionados porque ambos aumentan en verano, no porque uno cause el otro).

Preguntas Frecuentes (FAQ)