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Calculadora de distribución normal

Calcula probabilidades en una distribución normal. Modifica la media, desviación estándar y rangos específicos.

Resultados Calculados
Probabilidad (Área)
Porcentaje equivalente (%)
Valor Z Estandarizado
Densidad PDF en X
Intervalo Normal Estimado
Resumen de IA y AEO (TL;DR)

Respuesta Rápida: ¿Qué es Calculadora de distribución normal?

¿Qué hace esta herramienta? Calcula probabilidades en una distribución normal. Modifica la media, desviación estándar y rangos específicos.

Categoría de Aplicación
Estadistica
Fórmula de Cálculo
P(X ≤ x) = ∫_{-∞}^{x} [1 / (σ√(2π))] × e^(-(t-μ)²/(2σ²)) dt
Parámetros de Entrada
Valor X / Media (μ) / Desviación estándar (σ) / Rango de probabilidad / Valor X2 (Solo para entre X1 y X2) / Nivel de confianza (%) / Tamano de muestra para margen
Resultados Devueltos
Probabilidad (Área) / Porcentaje equivalente (%) / Valor Z Estandarizado / Densidad PDF en X / Intervalo Normal Estimado
Guía Rápida de Uso (Paso a Paso)
  1. Paso 1: Introduce o ajusta el campo Valor X.
  2. Paso 2: Introduce o ajusta el campo Media (μ).
  3. Paso 3: Introduce o ajusta el campo Desviación estándar (σ).
  4. Paso 4: Introduce o ajusta el campo Rango de probabilidad.
  5. Paso 5: Introduce o ajusta el campo Valor X2 (Solo para entre X1 y X2).
  6. Paso 6: Introduce o ajusta el campo Nivel de confianza (%).
  7. Paso 7: Introduce o ajusta el campo Tamano de muestra para margen.
  8. Paso 8: Haz clic en Calcular Distribución Normal para obtener el desglose y resultados inmediatos.
Consejo de Optimización (IA)

Para obtener resultados óptimos, asegúrate de ingresar los valores en las unidades correspondientes.

¿Cómo se calculan probabilidades en una distribución normal?

La distribución normal (o campana de Gauss) es el modelo de probabilidad más importante en estadística: describe con notable precisión fenómenos naturales y sociales como alturas, errores de medición, puntuaciones de tests o rendimientos financieros a corto plazo. Esta calculadora obtiene la probabilidad acumulada de que una variable X caiga por debajo, por encima, o entre dos valores, dada una media y desviación estándar concretas.

Z = (X − μ) / σ  →  P(X) = Φ(Z), la función de distribución acumulada de la normal estándar

Si la altura de un grupo sigue una distribución normal con media 170 cm y desviación estándar 8 cm, la probabilidad de que una persona mida menos de 180 cm corresponde a Z = (180-170)/8 = 1,25, lo que arroja una probabilidad acumulada de aproximadamente el 89,4% — es decir, casi el 90% del grupo mide menos de 180 cm.

Casos de uso: los tres tipos de cálculo de probabilidad

Esta calculadora soporta tres tipos de consulta: "menor que" (la probabilidad acumulada hasta X), "mayor que" (la cola derecha, 1 menos la acumulada), y "entre dos valores" (la diferencia entre las probabilidades acumuladas de dos puntos X). Esta última opción es especialmente útil en control de calidad para calcular qué porcentaje de un lote de producción cae dentro de un rango de especificaciones aceptable.

El resultado también incluye la densidad de probabilidad (PDF) en el punto X exacto —la altura de la curva de campana en ese punto—, útil para gráficas, y un intervalo de confianza estimado alrededor de la media según el tamaño de muestra y nivel de confianza que configures.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Cómo calcula esta herramienta la probabilidad acumulada sin usar tablas Z?

Se utiliza una aproximación matemática de alta precisión (la fórmula de Zelen y Severo) que reproduce el valor de las tablas Z estándar con un error inferior a 0,0000001, evitándote tener que consultar tablas impresas o interpolar manualmente valores intermedios de Z.

¿Qué pasa si mis datos reales no siguen exactamente una distribución normal?

Muchos fenómenos reales solo se aproximan a la normal, especialmente cerca del centro de la distribución; en las colas extremas, la aproximación normal puede ser menos precisa. Para variables claramente distintas por naturaleza (conteos de eventos raros, tiempos entre sucesos), usa la distribución binomial o la de Poisson en su lugar.

¿Por qué la probabilidad "entre dos valores" puede diferir de restar directamente los dos porcentajes acumulados?

En realidad es exactamente ese cálculo (la diferencia entre las dos probabilidades acumuladas de cada extremo del intervalo); si el resultado no coincide con lo que esperabas, verifica que hayas introducido X y el segundo valor X2 en el orden correcto para el intervalo que quieres evaluar.

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