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Calculadora de cuartiles

Divide tus datos en cuatro partes iguales con nuestra calculadora de cuartiles. Obtén Q1, Q2 (mediana) y Q3.

Resultados Calculados
Primer Cuartil (Q1)
Segundo Cuartil / Mediana (Q2)
Tercer Cuartil (Q3)
Rango Intercuartilico (IQR)
Limite Inferior IQR
Limite Superior IQR
Resumen de IA y AEO (TL;DR)

Respuesta Rápida: ¿Qué es Calculadora de cuartiles?

¿Qué hace esta herramienta? Divide tus datos en cuatro partes iguales con nuestra calculadora de cuartiles. Obtén Q1, Q2 (mediana) y Q3.

Categoría de Aplicación
Estadistica
Fórmula de Cálculo
Q₁, Q₂ (Mediana), Q₃ = Valores de trisección porcentual (25%, 50%, 75%)
Parámetros de Entrada
Números separados por comas / Metodo de cuartiles / Multiplicador para fences
Resultados Devueltos
Primer Cuartil (Q1) / Segundo Cuartil / Mediana (Q2) / Tercer Cuartil (Q3) / Rango Intercuartilico (IQR) / Limite Inferior IQR / Limite Superior IQR
Guía Rápida de Uso (Paso a Paso)
  1. Paso 1: Introduce o ajusta el campo Números separados por comas.
  2. Paso 2: Introduce o ajusta el campo Metodo de cuartiles.
  3. Paso 3: Introduce o ajusta el campo Multiplicador para fences.
  4. Paso 4: Haz clic en Calcular Cuartiles para obtener el desglose y resultados inmediatos.
Consejo de Optimización (IA)

Para obtener resultados óptimos, asegúrate de ingresar los valores en las unidades correspondientes.

¿Cómo se calculan los cuartiles Q1, Q2 y Q3?

Los cuartiles dividen un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales, cada una con aproximadamente el 25% de las observaciones. Q1 (primer cuartil) marca el límite del primer 25%, Q2 es la mediana (el 50%), y Q3 marca el límite del 75% — juntos, resumen la forma completa de la distribución de tus datos en solo tres números.

Q1 = Percentil 25  |  Q2 (Mediana) = Percentil 50  |  Q3 = Percentil 75

Con los datos 7, 9, 10, 12, 15, 18, 21, 21, 22 y 23, usando interpolación lineal: Q1 ≈ 10,5, Q2 (mediana) = 16,5, y Q3 = 21. Esto significa que el 25% de tus datos está por debajo de 10,5, la mitad está por debajo de 16,5, y el 75% está por debajo de 21 — un resumen rápido de dónde se concentra tu información.

Casos de uso: la base de los diagramas de caja (box plots)

Los tres cuartiles, junto con los valores mínimo y máximo, forman el "resumen de cinco números" que se usa para dibujar diagramas de caja (box plots) — una de las formas más eficientes de visualizar la distribución, simetría y presencia de outliers de un conjunto de datos de un solo vistazo, sin necesidad de mostrar cada dato individual.

Esta calculadora complementa los tres cuartiles con el rango intercuartílico (IQR = Q3 − Q1) y los límites de Tukey para detectar outliers automáticamente, dándote en un único resultado todo lo necesario para construir o interpretar un diagrama de caja completo.

Preguntas Frecuentes (FAQ)

¿Q2 es siempre exactamente igual a la mediana?

Sí, Q2 (el segundo cuartil) es matemáticamente idéntico a la mediana del conjunto de datos: ambos representan el valor que deja exactamente la mitad de los datos por debajo y la mitad por encima.

¿Por qué mi software estadístico da cuartiles ligeramente distintos a esta calculadora?

Al igual que con los percentiles, existen varios métodos válidos de cálculo (lineal, inferior, superior, más cercano) que pueden dar resultados ligeramente diferentes, especialmente con conjuntos de datos pequeños. Verifica qué método usa el otro software y selecciona el mismo aquí para comparar resultados de forma consistente.

¿Necesito muchos datos para que los cuartiles tengan sentido?

Los cuartiles se pueden calcular matemáticamente con cualquier cantidad de datos (incluso con muy pocos), pero su interpretación como "un cuarto de la distribución real" es más fiable y estable cuantos más datos tengas. Con conjuntos muy pequeños (menos de 10 valores), trata los cuartiles como una referencia aproximada más que como una división exacta y significativa.

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